很喜欢 s 和 n 的海量内容，但有时也会因为选择太多而感到迷失。与此同时，收录网站也不再是比较陌生的行业，越来越频繁的进入大众的视线，获得更多的关注和认可。
这类产品大多配套成熟的个性推荐机制，只需通过点击喜欢和不喜欢的简单交互、播放频率和好友信息，就能推导出用户的个性喜好。
除了用户个体之外，系统也会合计分析拥有类似喜好的人通常喜欢什么东西。
这些推荐非常有用，我的 s 每周歌单发现给我推荐了一些很棒的音乐， yt 也不间断的为我推送相关内容。然而这些个性推荐服务任然还有不少提升空间。
解决方式
我建议个性推荐可以获取更加细致的信息，以此让推荐变得更加个性定制化。
这里的关键在于理解人们喜欢或不喜欢背后的原因。
长按喜欢不喜欢选择操作理由
上面的动画中，我用 s 作为案例展现了实现方式。当长按不喜欢按钮时，界面显示选项让用户选择理由：
是不是播放次数太多了？
不适合现在的场景氛围吗？
让你想起了不好的会议？
对喜欢的处理也一样：
让你想起了开心的回忆？
喜欢歌词表达的含义？
有去这个乐队的所有演唱会吗？
如果推荐算法能够达到这种细致程度，我能够想象它对用户的理解会有多深入。例如你最近单曲循环的一首歌将来会提醒你这段时间的经历。或许有一种类型的音乐你只会在入睡时听，而不会混杂在日常生活中。这样总比单纯二进制的喜欢不喜欢有用多了。
界面细节
本次案例中，我使用的是产品已有的交互形式，借鉴了长按预览功能。在保留单击喜欢不喜欢简单操作的同时，也用不打扰的方式允许用户提供更多信息。
尽管长按是 s 存在的操作，我还是希望提供一点使用指引来让这个功能不仅被限于高级用户。如果使用现有的提示弹窗，在单击喜欢之后， 将看到以下的内容：
简单的操作指引
当前 s 每周歌单发现的播放页上，成都制作取代喜欢和不喜欢操作的是随机播放和循环播放。不过我认为在听推荐歌单和电台时，了解用户喜好会更加重要一些。所以在播放推荐歌单和电台时，播放顺序可以移动到更多操作的菜单中。对于用户自建歌单的播放页，依然可以保持当前的形式。
目前 s 的播控两边的按钮是随机播放和循环播放
尝试把随机播放（s）和循环播放（r）放到更多操作的菜单里
总结
虽然这次的案例是受限于已有的 s 框架，但是相信背后的理论观点适用于很多像 yt、n、 这样的内容推送平台。要深刻理解个性推荐的时机和理由，来自用户声音也是很宝贵的。在通过大数据观察趋势时，这一点将变得更加重要。无论任何，我希望这些想法能够对提高推荐算法起到作用。